Eğitmen: Dr. H. Sait Ölmez
Eğitimin İçeriği:
- Veri ile inovasyon, rekabet ve üretkenlikte yeni sınırlar
- Büyük Veri devrimi
- İnovatif örnekler
- Neden şimdi?
- Büyük verinin kaynakları ve genel karakteristikleri
- Verinin iş değeri
- İş ihtiyaçları ve beklentileri
- Veriden ne bekliyoruz?
- Veriden katma değer yaratma
- Veri Analitiği
- Veri Analitiğinde anahtar terimler
- Yapay zeka ve Makine Öğrenmesi
- Makine Öğrenmesinin iş problemlerinde kullanımı
- Veri ile Değer Yaratma
- Verinin kurumsal kapital içindeki rolü
- Veride ve analitikte olgunluk kavramı ve modelleri
- Bir organizasyonda veri inisiyatifi başlatma yöntemleri
- İş senaryolarının oluşturulmasında izlenecek kurumsal yol haritası
- Proje şablonları ve proje yaşam döngüsü
- Veri inisiyatiflerinde rastlanan problemler, zorluklar
- Teknik kaynaklı hususlar
- İdari kaynaklı hususlar
- En iyi pratikler
- Veri Yönetişimi
- Veri Yönetişimi nedir, neden önemlidir?
- Veri Yönetimi ile Veri Yönetişim arasındaki farklar
- Veri Yönetişimi ne sağlar?
- Zorluklar ve çözüm önerileri
- Veri-odaklı Organizasyonlar
- Veri-odaklı organizasyonların ortak özellikleri
- Veri-odaklı organizasyonların kurumsal yolculuğu
- Altyapı, Roller ve Organizasyonel Yapı
- Altyapı için bulut-kaynaklı ve kurumsal çözümler
- Veri bilimi ekibindeki tipik roller ve görev dağılımları
- Veri Bilimi ekibinin kurum içindeki konumu
Eğitimin Hedef Kitlesi: Üst ve orta kademe yöneticiler, stratejistler, iş geliştirme direktörleri, teknoloji planlamadan sorumlu yöneticiler, IT direktörleri ve iş birimlerinin yöneticileri.
Eğitimin Seviyesi: Başlangıç
Eğitim Süresi: Farklı gruplar için aynı eğitim 1.5, 3 ve 4 saatlik formatlarda verilebilmektedir.