Eğitim Yeri:
Eğitimler Online olarak ya da Kurum genel müdürlüğünde gerçekleştirilebilir.
Eğitim Gün ve Saati:
Eğitim süresi 3 ders ve ders başına 3 saat olarak planlanmıştır. Toplam 9 saattir.
Eğitim Şekli ve Materyalleri:
Eğitim konu anlatımı, sayısal analiz ve kodlama uygulamaları şeklinde olacaktır. Eğitim kısa vaka analizi örnekleri de içerecektir. Slayt, kodlar ve örnek veri setleri eğitimciler tarafından paylaşılacaktır.
Eğitim konu anlatımı, sayısal analiz ve kodlama uygulamaları şeklinde olacaktır. Eğitim kısa vaka analizi örnekleri de içerecektir. Slayt, kodlar ve örnek veri setleri eğitimciler tarafından paylaşılacaktır.
Eğitim Dili:
Dersin sunum ve işleme dili Türkçe ve eğitim materyalleri Türkçe ve/veya İngilizce olacaktır. Programlama dili olarak Python kullanılacaktır.
Dersin sunum ve işleme dili Türkçe ve eğitim materyalleri Türkçe ve/veya İngilizce olacaktır. Programlama dili olarak Python kullanılacaktır.
DERS KONUSU
GÜN 1: PYTHON İLE PROGRAMLAMA
- Python ile programlamaya giriş
- Python’da veri yapıları
- Pandas ve Numpy paketlerinin incelenmesi
- Veri Görselleştirme Uygulamaları (Numpy, Seaborn)
GÜN 2: PYTHON İLE VERİ ANALİZİ
- Excel ve farklı kaynaklardan veri yükleme
- Kategorik ve sayısal veriler
- Sayısal değişkenlerle veri analizi
- Kategorik değişkenlerle veri analizi
- Sayısal ve kategorik değişkenlerle ikili veri analizi
GÜN 3: PYTHON İLE MODELLEME
- Lineer Regresyon
- Zaman Serisi Analizi
- Model kurulumu ve değişken seçimi
- Model sonuçları ile tahmin üretme
- Model validasyonu
- Lojistik Regresyon