Eğitim Gün ve Saati:
Eğitim süresi gün başına 5 saat olarak planlanmıştır.
Eğitim Şekli ve Materyalleri:
Eğitim konu anlatımı ve kısa vaka analizi örnekleri içerecektir. Slaytlar eğitimciler tarafından paylaşılacaktır.
Eğitim Dili:
Dersin sunum ve işleme dili Türkçe ve eğitim materyalleri Türkçe ve/veya İngilizce olacaktır.
KONU BAŞLIKLARI
FİNANS VE BANKACILIKTA YAPAY ZEKA
- Yapay Zeka Nedir?
- Yapay Zeka Bireylerin Kararlarına Nasıl Destek Olabilir?
- Yapay Zekanın Gelişimi
- Endüstri 4.0
- Yapay Zekanın Kullandığı Büyük Veri Kaynakları Nelerdir?
- Yapay Zeka Modern Banka Yönetimine Nasıl Destek Olabilir?
- Sahtecilik ve Güvenlik
- Raporlama
- Müşteri Segmentasyonu
- Risk Yönetimi
- Kişisel Ürün Tasarımları
FİNANS ve BANKACILIKTA VERİ ANALİTİĞİ VE ALGORİTMALAR
- Makine Öğrenmesi: Yaratıcı ve Sağlam Algoritmalar
- Veri Madencilği Nedir?
- Veri Analizi Çeşitleri Nelerdir?
- Sosyal Medya Reklamları Örneği
- Müşteri Şikayetleri Örneği
- Sınıflandırma Örneği
- Karar Ağaçları Nedir Nasıl Çalışır?
- Finans ve Bankacılıkta Karar Ağacı Örnekleri
- Moneyball ve Beyzbolcu Değer Örneği
- OPTO Maç Analiz ve Tahmin Örneği
- Veri analitiği ve Yapay Zekada Kullanılan Yazılımlar
FİNANS VE BANKACILIK İÇİN DERİN ÖĞRENME
- Yapay Sinir Ağları
- Derin Öğrenme: LeNet Sayı Tanıma Sistemi
- Resim Algılama
- Derin Öğrenme Uygulama Örnekleri
- Son 5 yılda Derin Öğrenmenin Gelişimi
- Bankacılıkta Çek Okuma Örneği: El Yazısı Rakamları ve Harflerin Tanınması
- Yapay Zeka, Robotik ve Bilinç
- Yapay Zekanın Yarattığı Sorunlar