Eğitim Gün ve Saati:
Eğitim süresi bir gün için 5 saat olarak planlanmıştır.
Eğitim Şekli ve Materyalleri:
Eğitim konu anlatımı ve kısa vaka analizi örnekleri içerecektir. Slaytlar eğitimciler tarafından paylaşılacaktır.
Eğitim Dili:
Dersin sunum ve işleme dili Türkçe ve eğitim materyalleri Türkçe ve/veya İngilizce olacaktır.
KONU BAŞLIKLARI
I.VERİYİ ANLAMAK VE ANLAMLANDIRMAK
-
- Veri nedir, veri bilimi nedir?
- Veri tipleri:
- İçerdiği bilgiye göre: kategorik (nominal, ordinal) ; nümerik (interval, rasyo)
- Boyutuna göre (kesitsel, panel, zaman serisi)
- Kaynağına göre (birincil, ikincil)
- Veri temizleme ve veri önişleme
- Veri hataları, veri güvenliği
- Veri analiz programları
II. TEK DEĞİŞKENLİ VERİ ANALİTİĞİ
-
- Kategorik değişkenler
- Tablo ve grafikler: Frekans tablosu, çubuk grafik (bar chart), dilim grafik (pie chart)
- Nümerik değişkenler
- Tablo ve grafikler: Dağılım grafiği (histogram), kutu diagramı (box plot), zaman serisi grafiği
- Dağılım karşılaştırma istatistikleri: Ortalama, medyan, varyans, standart sapma, persentil, çarpıklık, basıklık
- Kategorik değişkenler
III. İKİ DEĞİŞKENLİ ANALİZ VE SEBEP-SONUÇ İLİŞKİLERİ
-
- İkili analiz: Kategorik-nümerik : kategorik ortalama tablosu, kutu diagramı (box plot)
- İkili analiz: Kategorik-kategorik: çapraz frekans tabloları, üstüste çubuk grafik (stacked bar chart)
- İkili analiz: Nümerik-nümerik: korelasyon, saçılım grafiği (scatterplot)
- Uç (aykırı) değerlerin bulunması, analizde etkisi ve anlamı
- Korelasyon – nedensellik ilişkisi