Süre: 4 Saat
Amaç: Katılımcılara NIST AI Risk Yönetim Çerçevesi (AI RMF)’nin temel prensiplerini, uygulama alanlarını ve risk yönetimi süreçlerine nasıl entegre edileceğini öğretmek.
Hedef Kitle: Risk yöneticileri, iç denetçiler, yapay zeka projelerinde görev alan ekipler, uyumluluk ve güvenlik profesyonelleri.
Modül 1: Yapay Zeka Risk Yönetimine Giriş (45 Dakika)
- NIST AI Risk Yönetim Çerçevesi (AI RMF) nedir?
- AI risk yönetiminin önemi: fırsatlar ve tehditler
- AI RMF’nin güvenilir yapay zeka (Trustworthy AI) yaklaşımı
- Yasal ve etik çerçevede AI riskleri
Modül 2: AI RMF’nin Temel Bileşenleri (60 Dakika)
- Çekirdek (Core) Yapısı:
- Yönlendirme (Govern)
- Haritalama (Map)
- Ölçüm (Measure)
- Yönetim (Manage)
- AI RMF’nin ISO, COBIT ve diğer risk yönetim çerçeveleriyle ilişkisi
- AI risk kategorileri:
- Önyargı ve adillik (Bias & Fairness)
- Güvenlik riskleri
- Model hataları ve şeffaflık
Modül 3: NIST AI RMF Uygulama Adımları (60 Dakika)
- Adım adım AI risk yönetimi uygulaması
- AI riskleri için risk değerlendirme metrikleri
- Senaryo bazlı risk analizi ve vaka çalışmaları
- AI RMF’nin organizasyonel süreçlere entegrasyonu
Modül 4: Yapay Zeka Risklerine Karşı Kontroller ve Stratejiler (60 Dakika)
- Önleyici ve düzeltici kontroller (Mitigation & Response)
- Regülasyonlara uyum: GDPR, KVKK, DORA, AI Act
- AI güvenliği ve veri koruma prensipleri
- Şirketler için AI RMF yol haritası oluşturma çalıştayı
Eğitim Çıktıları
- Katılımcılar AI RMF’nin temel prensiplerini anlayacak
- AI risklerini yönetmek için uygulamalı stratejiler öğrenecek
- AI projelerine risk bazlı bir yaklaşım geliştirebilecek
- Uyumluluk gereksinimlerini daha iyi kavrayacak